Month: November 2019

Orange adalah software open source untuk pengolahan Data Analytics / Data Mining. Dibandingkan dengan software Data Mining lainnya, Orange unggul dalam hal visualisasi atau yang biasa kita sebut visual programming. Orange menyediakan banyak widget yang kita letakkan pada canvas / drawing board kemudian kita hubungkan dengan widget widget lainnya. Dengan media canvas ini maka akan memudahkan pemakai bermain dengan data dan melakukan proses data analytics secara intuitif.

Selain widget, orange juga menyediakan beberapa add-on / modul untuk problem pada domain domain tertentu  seperti Text Mining / Text Analytics, Bioinformatics, Network Data / Social Network,  Model Maps, Prototypes Process, dan lain lain.

Berikut ini salah satu model orange yang saya gunakan untuk menganalisis pengguna twitter dalam pencaharian akun @linkaja, menggunakan Text Mining. Berikut adalah langkah-langkah menggunakan aplikasi Orange

Hasil analisis diatas terdapat bagaimana tingkatan sentiment seseorang ketika menuliskan topik tentang Linkaja 

Ego Network adalah jejaring sosial yang kita miliki, atau dengan kata lain jejaring sosial dengan kita sebagai pusatnya. Dengan melihat jejaring sosial yang kita miliki, kita bisa mengetahui karakteristik dari lingkungan kita seperti: siapa saja teman kita, seberapa besar jangkauan pertemanan kita, ada berapa kelompok / grup pertemanan yang kita miliki, dll. Sebagai bagian dari Social Network Analysis yang tujuannya adalah kuantifikasi hubungan sosial dalam bentuk representasi graf, maka Ego network pun mempunyai tujuan sama tapi dengan lingkungan yang lebih spesifik yaitu lingkungan ego sekitar kita.

Pada tugas Ego Network ini saya menggunakan sosial media Twitter untuk men- crowling data, dengan username yang di gunakan yaitu @ridadwiw, @enefnadya, @drvdel, @alyazahrantiara, @nitiyogaaryo. Dari beberapa akun twitter tersebut diketahui terdapat interaksi pertemanan dalam seluruh akun, kurang lebih sebanyak 1000 orang dengan interaksi followers-following. Data ini akan di olah menggunakan aplikasi Gephi

Berikut adalah Nodes yang menunjukkan username twitter dan label nama pemilik akun

Berikut adalah Edges yang menunjukkan informasi interaksi antar username di Twitter

Berikut adalah data yang diubah dalam bentuk layout Yifan Hu

Visualize

Kesimpulan

1. Degree : @ridadwiw dengan nilai paling besar 1296
2. Indegree : @ridadwiw dengan nilai paling besar 608
3. Outdegree : @ridadwiw dengan nilai paling besar 688
4. Modularity : @nitiyogaaryo dengan nilai paling besar 3
5. Closeness Centrality : @ridadwiw dengan nilai paling besar 0,621813
6. Betweenness Centrality : @ridadwiw dengan nilai paling besar 1889911,376012
7. Harmonic Closeness : @ridadwiw dengan nilai paling besar 0,6959