Ego Network adalah jejaring sosial yang kita miliki, atau dengan kata lain jejaring sosial dengan kita sebagai pusatnya. Dengan melihat jejaring sosial yang kita miliki, kita bisa mengetahui karakteristik dari lingkungan kita seperti: siapa saja teman kita, seberapa besar jangkauan pertemanan kita, ada berapa kelompok / grup pertemanan yang kita miliki, dll. Sebagai bagian dari Social Network Analysis yang tujuannya adalah kuantifikasi hubungan sosial dalam bentuk representasi graf, maka Ego network pun mempunyai tujuan sama tapi dengan lingkungan yang lebih spesifik yaitu lingkungan ego sekitar kita.

Pada tugas Ego Network ini saya menggunakan sosial media Twitter untuk men- crowling data, dengan username yang di gunakan yaitu @ridadwiw, @enefnadya, @drvdel, @alyazahrantiara, @nitiyogaaryo. Dari beberapa akun twitter tersebut diketahui terdapat interaksi pertemanan dalam seluruh akun, kurang lebih sebanyak 1000 orang dengan interaksi followers-following. Data ini akan di olah menggunakan aplikasi Gephi

Berikut adalah Nodes yang menunjukkan username twitter dan label nama pemilik akun

Berikut adalah Edges yang menunjukkan informasi interaksi antar username di Twitter

Berikut adalah data yang diubah dalam bentuk layout Yifan Hu

Visualize

Kesimpulan

  1. Degree : @ridadwiw dengan nilai paling besar 1296
  2. Indegree : @ridadwiw dengan nilai paling besar 608
  3. Outdegree : @ridadwiw dengan nilai paling besar 688
  4. Modularity : @nitiyogaaryo dengan nilai paling besar 3
  5. Closeness Centrality : @ridadwiw dengan nilai paling besar 0,621813
  6. Betweenness Centrality : @ridadwiw dengan nilai paling besar 1889911,376012
  7. Harmonic Closeness : @ridadwiw dengan nilai paling besar 0,6959